🇧🇷 🇺🇸
Foto de Perfil de Guilherme Henrique Lavezzo

Guilherme Henrique Lavezzo

Cientista de Dados


Transformo dados complexos em inteligência estratégica de negócios através de ciência de dados, arquiteturas modernas e análises avançadas. Com expertise em todo o ciclo de vida dos dados, desenvolvo modelos preditivos e implemento soluções escaláveis que capacitam organizações a tomar decisões baseadas em evidências.

Certificações

Badge Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Microsoft Certified: Conceitos básicos da IA do Azure

Microsoft

Data de Emissão: Jul 2024

Ver Credencial →
Badge Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Microsoft

Data de Emissão: Mai 2025

Ver Credencial →
Badge de Outra Certificação

Databricks Academy Accreditation - Generative AI Fundamentals

Databricks

Data de Emissão: Julho 2023

Ver Credencial →

Formação Acadêmica

Logo USP ESALQ

MBS em Data Science e Analytics

USP/ESALQ

Cursando

Logo FATEC

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

FATEC Taquaritinga

Concluído

Linha do Tempo Profissional

2024 - Atualmente | Zé Delivery (via Programmers)

CIENTISTA DE DADOS | ESPECIALISTA EM ANTIFRAUDE

Tenho a responsabilidade de estar a frente da colaboração de desenvolvimento técnico de dados para detecção e prevenção de dados referentes a comportamentos fraudolentos dentro do zé deliveru.

Resultados-chave:

  • Criação de regras para detecção e prevenção de fraude baseado em dados análiticos e bases estatísticas para maior efetividade na aplicação de sanções.
  • Estabeleci colaboração cross-funcional com equipes de produto e segurança, garantindo conformidade regulatória enquanto otimizava a experiência do usuário final.

Competências técnicas:

PysparkSQLMachine LearningAWSAnomaly DetectionModelos PreditivosAnálise de Risco

2023 - 2024 | Ambev (via Programmers)

ENGENHEIRO DE DADOS

Projetei e implementei soluções de integração e governança de dados críticos provenientes de múltiplas plataformas (ServiceNow, Movidesk, Zendesk), transformando-os em ativos estratégicos para decisões corporativas.

Impacto e Projetos:

  • Otimizei pipelines ETL/ELT utilizando Pyspark, DataBricks e Azure, consolidando dados dispersos em uma única fonte confiável.
  • Liderei iniciativa estratégica de NLP para analisar padrões em interações com clientes.
  • Implementei frameworks de qualidade de dados, elevando a confiabilidade analítica.
  • Automatizei processos críticos que resultaram em redução de custos operacionais e melhoria nos indicadores de SLA.

Competências técnicas:

ETL/ELTPysparkSQLAzureData GovernanceData IntegrationData QualityNLP

2022 - 2023 | Programmers (Estágio)

DESENVOLVIMENTO & DADOS

  • Área de Dados: Participei de projetos utilizando Azure Data Factory, Power BI, Python, SQL avançado e processos de ETL.
  • Desenvolvimento Full Stack: Contribuí na criação de projetos internos com C#, Angular, SQL Server, Docker e soluções Azure.

2020 - 2022 | Supley (Grupo Supley)

E-COMMERCE & MARKETPLACES

  • Responsável pela integração e gestão de pedidos de Marketplaces (Netshoes, Magalu, B2W, etc.) para as marcas Probiótica e Max Titanium.
  • Acompanhamento de ponta a ponta de pedidos de venda, do pós-venda ao atendimento ao cliente da loja oficial.
  • Cadastro e atualização de produtos na plataforma VTEX.

Projetos em Destaque

Imagem do Projeto de Análise de Ginástica Artística

Análise de Dados: Ginástica Artística Paris 2024

Análise exploratória e visualização de dados da final de ginástica artística dos Jogos Olímpicos de Paris 2024, utilizando Python e bibliotecas como Pandas e Plotly.

Python Pandas Plotly Jupyter Notebook Análise de Dados
Ver Detalhes → Repositório (GitHub) →